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消息面上，今天下午阿拉伯卫星电视台援引消息人士透露，14日遭无人机恐袭的沙特阿美石油公司，已经对其石油设备的损耗规模进行了确认，并明确了维修日程表。同时，路透社于今晚9点30分许透露，沙特阿美石油产量将比先前认为的更快恢复到正常水平，将在2-3周内完全恢复正常。消息人士更是透露，沙特即将恢复早前因空袭而停滞原油产能（每日570万桶）中的70%，并表示多亏沙特石油储备，这次空袭对该国石油输出的影响已被将至最小。

《每日经济新闻》记者注意到，2019年7月20日，国务院金融稳定发展委员会办公室对外发布《关于进一步扩大金融业对外开放的有关举措》，按照“宜快不宜慢，宜早不宜迟”的原则，将原定于2021年取消证券公司、基金管理公司和期货公司外资股比限制的时点提前到2020年。

2018年之前，该基金长期重仓电子、通信等行业；自2018年开始，行业配置逐渐均衡。尤其是自现任基金经理任职以来，行业配置均衡，重仓持股周期较短，会根据市场风格选择相适应的行业和股票进行配置。现任基金经理邱杰拥有4.3年基金经理经验，历任南方基金研究员、制造业组组长，建信基金研究员；现任前海开源基金执行投资总监、研究部负责人。自2018年5月接手该基金起，任职业绩排名同类可比基金的前1%，表现优秀。

为什么深度强化学习更有意义？首先它有决策能力，决策属于认知，这已经不仅仅是感知智能了。其次AlphaGo依赖的仅仅是小数据的监督学习。3000万的6-9段人类职业棋手的棋局，对人类来说已经是大数据了，但对围棋本身的搜索空间来讲则是一个小数据。不管柯洁还是聂卫平，都无法记住3000万个棋局，但19x19的棋盘格上，因每个交叉点存在黑子、白子或无子三种情况，其组合数或搜索空间之巨大，超过了全宇宙的粒子数。对具有如此复杂度的棋局变化，人类的3000万个已知棋局真的就是一个小数据，AlphaGo首先通过深度监督学习，学习人类的3000万个棋局作为基础，相当于站在巨人的肩膀上，然后再利用深度强化学习，通过自我对弈、左右互搏搜索更大的棋局空间，是人类3000万棋局之外的棋局空间，这就使AlphaGo 2.0下出了很多我们从未见过的棋谱或者棋局。

公司债发行规模小幅下降，综合和建筑装饰行业分居前两位，占五成。本周有12个行业发行公司债，排名前三位的行业是综合（96.90亿）、建筑装饰（87.00亿）和非银金融（50.00亿）。本周取消发行债券规模较上周小幅下降，1只债推迟发行债券。取消发行债券主体评级为AA级。本周8只债券取消发行，规模44.45亿，1只债推迟发行。行业分布上，取消发行的8只债券分别为建筑业（3只）、制造业（2只）、房地产业（1只）、金融业（1只）、交通运输、仓储和邮政（1只），推迟发行的1只债为建筑业。

只要认定构成虚假陈述、市场操纵、内幕交易，那么就可予以相应行政处罚，由此利益受损的投资者向相关主体追讨民事赔偿也有了法律依据。但要遏制相关主体借运作此类重组来“割韭菜”，最好规定在“重大重组预案”发布后至“重组实施情况报告书”发布的期间，大股东、董监高等内部人不允许减持；或许大股东等为了尽快减持，也会加快重大重组进程并最终了断，重大重组长期停牌的拖延病也一并得到解决。